Skip to content

F-test

XspecのF-test

例えば モデル1: phabs*powerlaw モデル2: phabs*powerlaw+gaussian に対してモデル2中の gaussian の有意性のF検定をする。

XspecのF-testにおける帰無仮説 : 「加えた成分(gaussian)の係数が0である。」 この仮説のためにはモデル1とモデル2が nest の関係になければいけない。 例えばモデル2がphabs*powerlaw*gabsだと gabsの係数を0にするにはpowerlawもいじることになる。これは nest ではないのでダメ。

Reference

  • Orlandini et al., 2012, ApJ, 748, 86
  • Iwakiri et al., 2012, ApJ, 751, 35
  • Jaisawal et al., 2013, ApJ, 779, 54
  • Bevington, P. R. 1969, Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences (New York: McGraw-Hill)
  • Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. 2007, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (Cambridge: Cambridge Univ. Press) https://www.hs.uni-hamburg.de/DE/Ins/Per/Czesla/PyA/PyA/pyaslDoc/aslDoc/statTest.html